现状分析：

目前中国汽车后市场大体上可分为汽车金融、汽车租赁、汽车用品、二手车、汽车养护与维修、报废汽车等几类。在服务内容方面，汽保行业和汽车养护行业存在着交叉，没有严格的划分界限。同时，目前国内许多汽车维修及配件行业的业务范围也有向汽车养护拓展的趋势。

随着汽车后市场2C领域的爆发，不论是车后市场电商，还是专注服务的终端修理厂，不论是跨区域经营的企业，还是地方性企业，在激烈的竞争环境下，每一个经营要素的优化，都将成为进一步发展的基础。这个时候，汽配供应链的作用和价值逐渐就凸显出来。

汽车VIN码识别与解析技术是通过安卓、iOS等移动前端处理来获取汽车VIN码，从而进行解析获得车辆信息，汽车VIN码识别与解析技术可以通过拍照、视频流等方式自动抓取汽车VIN码，并即可轻松解析车架号信息如：车辆产地、品牌、车系、车型、年款、排量、座位数、指导价格、车型代码、燃油类型、变速箱类型、发动机型号、发动机功率等等信息。

解决方案：

如何提升供应链协同效率，为维修厂快速精准地提供维修配件，是所有汽配商不断优化的业务核心，通过手机扫描易泊VIN码识别技术，几秒钟识别出车架号，VIN码解析后自动匹配汽配服务商数据，配件供应商就可以精准的提供配件，从而提升整个汽配供应链的协同效率，降低维修厂和汽配供应商的运营成本。

方案特点：

l 在配件交易时通过VIN码识别匹配车型，快速知道用什么配件，比如可以适用什么雨刮、什么机油等等。

l 一个配件在不同的供应商体系中，名称不一样，编目系统不一样，甚至车型名称也不统一，通过VIN码识别录入，与解析库匹配，可以快速精准识别。

l 行驶证识别，可以快捷收集客户信息，便于管理客户信息，在车辆配件寻找中也能更便捷。

l 通过汽车VIN码识别，让大量沉淀的数据焕发生机，做VIN码解析、保养数据，还可以对外输出这类数据增值。